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2021-07-10 06:01 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

简介

许多用户很难有效地使用SAP S/4HANA云嵌入式分析关键用户工具。CDS视图、关联、基数等在一个SE16似乎是分析数据的银弹的世界里可能会非常混乱。最常见的挑战之一是使用与多个数据源的正确关联。错误的关联数据源会导致数据集重复,从而对聚合值产生负面影响。

在本博客中,您将看到如何分析数据集以识别错误的关联数据源。我将演示如何正确使用saps/4HANA云嵌入式分析工具,如自定义CDS视图。分析包括五个步骤:

首先,用户将创建CDS视图设置的概述,这有助于更好地理解上下文:

概述

查询将项目数据与销售订单(SO)和采购订单(PO)数据相结合。创建并关联了多个自定义CD视图。例如,两个黄色的与[0…*]基数关联。

请注意博客自定义CD视图-使用多个数据源,由产品所有者Andreas Riehl编写:

他说:

其次,用户将分析YY1\U OverviewCube的原始数据。使用"自定义CD视图",用户可以打开数据预览以识别多余的销售订单。

打开应用程序自定义CD视图搜索相关的CDS视图(YY1\u TKProjectOverviewCube)单击该行打开"CD"视图点击"预览"(如果需要参数,请插入值)

在这种情况下,用户根据计算字段"OpenPrice"发现重复项,淘客源码,该字段在一个销售订单中有三个不同的值:

已识别重复项

单击"上一步"单击元素查询"OpenPrice"的计算

"OpenPrice"的计算基于标签为"净订单价格"的元素(别名:NetPriceAmount)。用户必须打开使用元素的自定义CD视图。

打开应用程序自定义CD视图搜索相关的CDS视图(YY1\u SOSchedule\u PR\u PO)单击该行打开"CD"视图点击"预览"(如果需要参数,请插入值)

"净订单价格"有三个不同的值:

已识别的重复项

假设:用户获得大量重复项,因为许多重复项具有多个净订单价格。这不应该发生,返利,因为净订单价格是特定于行的,应该只有一个值。

这就是为什么用户必须深入挖掘相关的数据源。

概述扩展

第三,用户将在YY1\U SOSchedule\U PR\U PO预览中检查示例的"采购文件"编号。

已识别的采购订单

采购订单相关采购订单为4500000043.

使用应用程序"自定义CD视图-待弃用",用户可以预览已发布的CD视图。用户对"I\u PurchaseOrderItemAPI01"感兴趣,以获取采购订单4500000043的"净订单价格"。

打开应用程序"自定义CD视图–待弃用"搜索相关CD视图"I\u PurchaseOrderItemAPI01"单击箭头打开CD视图点击"预览"(如果需要参数,插入值)

采购订单4500000043有两行,每行有一个净订单值。

采购订单项目的值

由于查询中存在重复项,关联肯定有问题。

接下来用户将使用应用程序"Custom CDS Views–to be deprecated"创建一个新的自定义CDS视图,因为他要分析"I\u PurOrdAccountAssignmentAPI01"更详细。

打开应用程序"自定义CD视图-待弃用"搜索相关CD视图"I\u PurOrdAccountAssignmentAPI01"选择行单击"创建"选择一个名称,云服务器哪里好,例如YY1\uPurOrdAccountAssign继续选项A或选项B

两个选项如何关联数据源

用户感兴趣的是使用不同关联的"NetPriceAmount"字段是否有差异:

选项a

打开"字段选择"选项卡添加关联\u PurchaseOrder和\u PurchaseOrder。_采购订单项添加关键字段添加字段NetPriceAmount点击"保存草稿"点击"预览"

关联选项A

结果选项A

可以看到结果是错误的。我方销售订单项目有多个值:

关联重复选项A

选项B

打开"字段选择"页签添加关联\u PurchaseOrderItem添加关键字字段添加字段NetPriceAmount点击"保存草稿"点击"预览"

关联选项B

结果选项B

结果是正确的,因为只有一个"净订单价格"与销售订单项目相关:

选项B是正确的

结论

有了这个信息,用户将检查YY1\U SOSchedule\U PR\U PO中的元素

打开应用自定义CD视图搜索相关的CD视图(YY1\U SO\U Schedule\U PR\U PO)单击该行打开"CD"视图点击"元素"

根据选项A的关联添加元素:

错误来源

用户必须用正确关联的元素(基数[1..1])替换这些元素:

点击"编辑"点击"添加"搜索正确的关联(选项B)选择元素单击"确定"

搜索正确的元素

新旧元素之间的差异

删除错误的关联后,应清除重复的元素。

选择具有错误关联的元素单击"删除"

如果无法删除字段,则与其他CD视图存在依赖关系。

要可视化依赖的CD视图,请单击右下角的图标

依赖关系

在这种情况下,用户必须自上而下删除所有元素,即以任何方式使用NetPriceAmount(通过计算直接或间接)。

打开应用程序"自定义分析查询"打开相关查询删除所有依赖元素打开应用程序自定义CD视图打开相关的自定义视图删除所有依赖元素(甚至计算字段中的代码)

最后,删除每个依赖项之后,计算机大数据,用户可以删除"YY1\u SOSchedule\u PR\u PO"中错误关联的"NetPriceAmount"。

然后用户将添加正确关联的"NetPriceAmount",并在其他自定义cd视图和查询中重新创建每个元素或计算。

最后,由多个价格引起的重复项消失。

结论

在在这篇博文中,我们看到了如何快速确定错误数据集的根本原因,广西大数据,并分五步修复它。

获得结构的概述非常重要。否则一开始你可能会感到困惑和不知所措。如果您正在构建自己的自定义CD视图,请始终注意基数。如果有两个选项,请首先分析关联(请参见步骤4)。这将帮助你避免第五步,你必须投入大量的精力。

如果你有任何问题或反馈,请在下面发表评论。非常感谢。

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