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大数据库_怎么选择_人工智能哪个学校好

2021-04-05 07:02 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

大数据库_怎么选择_人工智能哪个学校好

对于致力于在其组织内创建数字转型(DX)的公司,人工智能(AI)是一个关键的组成部分。如果一个组织不能从中提取有价值、准确和及时的见解,那么DX计划中创建的数据的价值就有限。这就是为什么企业组织正在使用人工智能技术从其数据中获取可操作的价值;事实上,大数据风控,到2019年底,爱回扣返现网,所有DX计划的40%将与人工智能相关。虽然人工智能对DX和商业成功至关重要,但企业只是随意地实施人工智能,却不知道在哪里或如何实施它,以最大限度地提高其效率。你如何优先考虑在哪里实现人工智能技术,企业号应用,以及如何最有效地使用人工智能?答案是创建一个组织范围内的人工智能战略,优先考虑企业的目标,并在可以使用人工智能技术更快或更全面地实现这些目标的地方进行迭代。在创建人工智能策略时,请记住以下几点:专注于战略业务目标组织在考虑人工智能时犯的一个常见错误是将他们的人工智能努力与技术目标相一致,而不是战略业务目标。为了在组织范围内创造可持续的成功,思考一下你的组织正在追求的大规模目标,例如提高利润或降低劳动力成本,并研究人工智能技术在哪里以及如何帮助实现这些目标。人工智能的核心是提供加速、准确和自动化,所以考虑一下这些好处在哪些方面对实现组织的长期目标有最大的影响。以新的、支持人工智能的商业模式为目标构建人工智能战略的关键是通过DX创造可持续的竞争优势。一种方法是尽可能利用破坏性的商业模式来区分和创造这种优势。这里有一个有用的练习来帮助发现那些破坏可能有用的领域:想象一个商业模式,如果没有人工智能的基础,公司将不再存在。以汽车保险业为例。保险费与公司承担的风险成正比;如果你的车停在高风险小区,保险费会更高。公司可以创建一个产品,利用人工智能来消化从信用机构、犯罪报告机构、气象公司、人员数据和其他来源收集的大数据,并计算汽车的风险评分,以便保险公司能够提供准确的保费。这家公司将对保险业产生破坏性影响,因为使用它的公司可以根据计算的破坏性提供更准确的费率和更好的客户服务。如果没有人工智能快速准确地收集和分析所有这些数据,然后计算出一个准确的风险评分,那家公司就不可能存在。现在,要认识到,这种类型的业务模型不仅仅存在于公司级别;这些中断可能存在于组织的部门或业务线级别。在你的组织中,当与你的商业目标相一致时,基于人工智能的可持续竞争优势可以在这些领域实现。利用人工智能执行战略首先,你不需要建立一个成熟的人工智能团队,除非你的主要业务是人工智能,但是你需要从合适的人那里得到认可和专业知识,才能让你的战略付诸实施。你需要解决你的人工智能战略的商业和技术方面的问题;找到对人工智能有全面了解的商业人士,以及能够理解和使用数据和程序员的人。您将需要业务架构师能够在业务和技术之间平稳过渡,并且是熟练的沟通者。您将需要一对数据架构师和数据科学家,他们可以设计、构建和培训模型,以及一些应用程序开发人员,他们可以将算法集成到您现有的应用程序中,或者构建新的人工智能应用程序,云计算和大数据的区别,即使您可能使用云服务,如IBM Watson、AWS AI/ML服务、Microsoft Azure认知服务或者谷歌云人工智能在你的人工智能之旅的早期阶段。此外,你需要一个战略家谁能有效地将人工智能应用于业务。拥有合适的人员将帮助您加快人工智能战略的执行,并确保您在正确的地方利用人工智能来实现您的目标。从长远来看,如果根据组织的决策来构建、购买或定制解决方案或使用嵌入式人工智能,那么您可以构建和扩展团队和相关技能集。人工智能已被推到企业议程的首位。随着it加速成为主流,组织将需要有一个有效的人工智能战略与商业目标和创新的商业模式相一致,以在数字时代蓬勃发展。了解你的人工智能战略需要哪些基本要素;下载IDC的新电子书《你的人工智能战略需要成功的四个要素》。阅读电子书

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