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企业数据库_虚拟_数据库与大数据

2021-04-05 07:30 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

企业数据库_虚拟_数据库与大数据

2018年10月,企业管理软件下载,路透社(Reuters)的一篇文章向全世界通报,亚马逊取消了一项基于人工智能的招聘申请,结果证明这项申请对女性有偏见。关于这个故事的大多数头条新闻都强调了公司未能为人力资源团队最重要的流程之一制定一个可行且公平的解决方案。然而,今天的人工智能"失败"的例子忽略了基于人工智能技术的端到端过程自动化的复杂性。这种复杂性不仅源于当前的技术限制,也源于企业政策、政府法规和法律体系的不成熟,无法应对自动分析、决策和行动的机器。这并不是说人工智能研究人员和一些商业供应商还没有取得令人印象深刻的结果,在企业和消费者环境中,将各种机器学习、深度学习和强化学习技术应用于大量的图像、视频、音频、文本、语言和操作数据。然而,大多数成功都是基于使用人工智能来自动化特定的低级任务。学习亚马逊的人工智能自动化经验事实上,Amazon招聘应用程序的例子表明,它的人工智能开发人员在创建一个可以阅读大量文本、解释文本并向招聘人员提供建议的应用程序方面相当成功。当我们把这些任务看作是独立的任务时,有理由认为亚马逊成功地使用人工智能实现了这些任务的自动化。人工智能被指责失败的地方是自动化整个过程,人工智能龙头企业,将任务和活动串联起来,并根据当今的法规和社会规范约束和管理它们。这个故事的另一个标题可能是"亚马逊成功地将人类治理应用到基于人工智能的自动化进化中。"亚马逊的代表说,这个基于人工智能的应用从未投入生产。有一个程序可以让看到机器建议的人不按建议去做。这个例子有两个教训。首先,是了解基于人工智能的自动化的范围。一台机器可以很好地应用人工智能来自动化一项任务,但却不能自动化整个过程,第二,过程的自动化不是即时的,而是通过人与机器之间不断变化的关系的层次而演变的。正是这种理解有助于决策者消除当今人工智能头条的噪音。介绍IDC的人工智能自动化演进框架为了帮助进行与基于人工智能的自动化相关的规划和投资决策,IDC开发了一个框架,允许在任何行业和功能用例中评估人机关系及其在不同自动化水平上的应用。IDC基于人工智能的自动化演进框架有五个层次,买云服务器,如图1所示。为了了解基于人工智能的自动化的可能发展,评估人与机器在这五个层次上的交互作用是很重要的,要了解谁分析数据,谁根据分析结果做出决定,谁根据决策采取行动。来源:IDC,2018年近年来,人工智能商业领域的一个缺点是对可能的自动化范围的错误描述。我们经常听到人工智能系统自动化端到端流程的说法,并预测会造成巨大的劳动力损失。这些宣称或承诺人工智能有能力解决所有社会问题,从疾病到犯罪,从饥饿到战争,对企业和个人都是有害的,他们试图为人工智能的适当投资水平进行规划,也对开发营销人工智能解决方案的供应商造成损害。目前,绝大多数情况下,这些主张没有得到证实,因为技术、组织、财务、法律和政治障碍阻碍了基于人工智能的过程自动化。因此,基于人工智能的自动化水平也必须在自动化的范围内加以考虑。基于人工智能的自动化范围可以根据这里显示的层次结构进行评估。来源:IDC,2018年为什么人工智能自动化框架很重要这是人工智能发展和采用的关键时期。自20世纪50年代以来,新兴市场一直是商业领域中唯一可行的领域。许多企业都把赌注押在人工智能上,这将决定他们的未来。那些袖手旁观的人正冒着被落在后面的风险。然而,泛在电力物联网,许多组织缺乏做出关键投资决策所需的人工智能素养。对人工智能的大肆宣传正促使许多与IDC合作的决策者对人工智能过于乐观,或者对数据、算法、技术和员工的投资水平不确定。我们相信,我们的框架可以用于实际应用,以确定当前人工智能可以自动化特定任务、活动或流程的行业和功能用例。它还可以通过改变人机交互的视角,在法律、伦理和社会规范的背景下,更好地向客户传达人工智能能力的价值。虽然商业、IT和分析领导人需要认识到人工智能与以前基于IT的创新周期有何不同,数据中国,但今天的领导者需要拥抱人工智能,并参与到对人工智能伦理的讨论中。这不仅是因为少数人可以将人工智能用于邪恶的目的,而且还因为在缺乏人类驱动的伦理规范的情况下,商业自利和包含情感人工智能的技术进化可能会给你的组织和整个社会带来意想不到的负面后果。随着全球不同人群的广泛参与到关于人工智能未来的讨论中,我们更有可能通过基于人工智能的自动化进化水平而进步,同时为最大可能的人类群体积累利益。有关更多信息,请参阅完整的基于人工智能的自动化进化框架。现在读

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