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天翼云_简述网站建设的基本步骤_高性能

2021-06-09 05:15 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

天翼云_简述网站建设的基本步骤_高性能

我们很高兴地宣布,Kaggle现在已经集成到Google云的企业云数据仓库BigQuery中。这种集成意味着BigQuery用户可以执行超快速的SQL查询,在SQL中训练机器学习模型,并使用Kaggle免费托管的Jupyter笔记本环境Kernels对其进行分析,您可以使用直观的开发环境来查询BigQuery数据并进行机器学习,大数据行业报告,而无需移动或下载数据。一旦你的googlecloud帐户链接到Kernels笔记本或脚本,你就可以使用bigqueryapi客户端库直接在笔记本中编写查询,对BigQuery运行它,并从那里对数据进行几乎任何类型的分析。例如,数据分析与大数据,可以导入最新的数据科学库,如Matplotlib、scikit learn和XGBoost,以可视化结果或训练最先进的机器学习模型。更好的是,利用内核的慷慨免费计算,包括GPU,大数据传输,高达16GB的RAM和9小时的执行时间。查看Kaggle的文档,了解更多关于Kernels提供的功能。

Kaggle拥有超过300万用户,是世界上最大的数据科学家在线社区聚集在一起探索、分析和分享他们的数据科学工作的地方。你可以通过旋转Python或R内核笔记本快速开始编码,或者通过查看其他人编写的200000多个公共内核来找到灵感。

对于BigQuery用户,商城返利系统,最显著的好处是现在有一个广泛使用的集成开发环境(IDE)-Kaggle内核,它可以将查询和数据分析都放在一个地方。这将使数据分析员的零碎工作流程变成一个更加无缝的流程,而不是以前的方式,即首先在查询编辑器中查询数据,然后将数据导出到其他地方以完成分析。

此外,Kaggle是一个共享平台,可以让您轻松地公开您的内核。Kaggle让您可以传播您的开源工作,还可以与世界顶尖的数据科学家专业人士讨论数据科学。

Kaggle和BigQuery入门要首次使用BigQuery,请在BigQuery沙盒下启用您的帐户,该沙盒提供高达10GB的免费存储,每月1 TB的查询处理和10GB的BigQueryML模型创建查询。(请在BigQuery的文档中找到有关分层定价的更多详细信息)。

要开始分析内核中的BigQuery数据集,请注册一个Kaggle帐户。登录后,单击顶部栏中的"Kernels",然后单击"newkernel",建站服务,立即启动新的IDE会话。Kaggle提供两种内核:脚本和笔记本。在本例中,选择了"笔记本"选项。

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