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云存储_九州海上牧云记百度云_速度快

2021-06-10 11:10 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

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Cloud Panner是一种关系型和水平可伸缩的数据库服务,从云/分布式设计的角度构建。它为开发人员和数据库管理员(dba)带来了效率和高可用性,并且在结构上不同于您习惯使用的典型数据库。在这个博客系列中,红淘客,我们将探讨dba和开发人员在从传统的垂直扩展(scale-up)关系数据库管理系统(RDBMS)迁移到Cloud-panner时会遇到的一些关键差异。我们将讨论一些注意事项、最佳实践以及Cloud Paner中的不同之处。

在本系列中,我们将探讨一系列主题,包括:

在Cloud Paner中选择键

使用分布良好的键生成一个表,其大小和性能可以随Cloud Paner节点数线性扩展,而使用分布不均匀的键可能会导致热点,其中单个节点负责表的大部分读写操作。

在传统的垂直缩放RDBMS中,淘客app定制,有一个节点管理所有表。(根据安装情况,可能存在可用于读取或故障转移的副本)。因此,云服务器服务器,这个节点可以完全控制表行锁,并从数字序列中发出唯一的键。

Cloud Panner是一个分布式系统,物联网是啥,八斗大数据,在任何时候都有许多节点读取和写入数据库。然而,为了实现可扩展性,加上全局ACID事务和强一致性,任何时候只有一个节点可以对给定的行具有写责任。

Cloud Panner通过将每个表拆分为多个拆分来跨多个节点分配行管理,使用按字典排序的主键的范围。

这使Cloud Panner能够实现高可用性和可伸缩性,但也意味着使用任何不断增加或减少的序列作为键对性能有害。为了解释原因,让我们探索一下Cloud Panner如何创建和管理其表拆分。

表拆分和键选择

这三个节点中的一个节点被选为拆分负责人,并管理拆分中所有行的写入和锁定。组中的所有三个节点都可以执行读取。

要创建一个可视化示例,请考虑一个包含600行的表,该表使用一个简单、连续、单调递增的整数键(在传统RDBMS中很常见),分为六个部分,在两个节点(每个区域)的Cloud Panner实例上运行。在理想情况下,表将有六个拆分,其中的前导将是实例中可用的六个单独节点。

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