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数据库_nodejs数据库_限时特惠

2021-06-11 12:18 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

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成功的零售店总是在努力改善客户服务。实体店正从在线同行那里借用一个页面,转而使用Chrome等新技术,帮助客户更轻松、更有趣地购物。以下是零售商使用Chrome进行个性化购物、管理广告活动、提供本地信息和加快订购过程的五种方式:

个性化购物

最佳零售体验是个性化和相关的。例如,在暴雨期间,在商店门前放上雨伞和雨衣,可以促进入境交通,懒懒淘客,让顾客感到满意和干燥。但是,除了在橱窗里展示雨伞,云服务器租用价格,商店怎么能做这样的临时促销广告呢?

Chico's是一家女性服装和配饰连锁店,可视化数据大屏,它使用Chromeboxes在其美国门店进行定制促销。虽然比基尼在佛罗里达州的数码显示屏上有展示,但在芝加哥和拉斯维加斯的鸡尾酒会礼服上可能会有外套。Chico's正致力于将个性化内容带到其门店的5000个屏幕上。

快速订购

史蒂夫·科斯蒂(Steve Costi)的澳大利亚名鱼连锁餐厅将最好的自助服务技术与旧世界美学相结合。他们推出了基于Chrome浏览器的基于信息亭的交互式菜单板,大数据定义,让人们可以下订单。这意味着顾客的排队时间更短,他们也能更快地拿到食物。

Google Stackdriver Monitoring允许用户创建图表和警报,显示在他们的Google云平台(GCP)和Amazon Web服务环境中收集的监控指标。Stackdriver用户如果想深入研究他们的监控数据,可以使用clouddatalab,大数据是干什么的,这是一个易于使用的工具,用于大规模的数据探索、分析和可视化。基于Jupyter(以前叫IPython),clouddatalab允许您访问一个欣欣向荣的生态系统,包括Google BigQuery和Google云存储,以及许多统计数据和机器学习包,包括TensorFlow。我们提供详细教程的笔记本,帮助您开始使用Stackdriver数据,充满活力的Jupyter社区是更多已发布笔记本和提示的好来源。

Jupyter社区的库提供了各种可视化选项。例如,热图是数据的紧凑表示,通常用于在视觉上突出显示模式。通过示例笔记本中包含的几行代码启动.ipynb,我们可以可视化不同实例的利用率,以寻找减少开支的机会。

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