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阿里云_阿里云远程连不上_免费申请

2021-06-23 03:51 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

在另一篇博客文章中,租用服务器,我的免费云,我们讨论了使用统计测试检测异常值的问题。一般来说,统计检验适用于检测在某些数值特征中具有极值的异常值。然而,异常值是多种多样的,购物返利app,并不是所有的异常值都可以用极值来表征。在很多情况下,对于异常值检测,网站建站平台,统计测试变得不充分,甚至根本不适用。

在这篇博文中,大数据是干什么的,我们将使用SAP HANA预测分析库(PAL)提供的聚类算法,并将其封装在Python机器学习客户端for SAP HANA(HANA\ U ml)中,用于异常值检测。该算法被称为基于密度的噪声应用空间聚类,简称DBSCAN。基本上,您将学习:

DBSCAN区分异常值和内联值的机制如何应用hana\ U ml中的DBSCAN算法,提取检测到的异常值信息

在DBSCAN的结果表中,大多数记录都分配了相应的非负聚类ID,而检测到的异常值通常分配了聚类ID-1。直接观察结果证实,中心异常值已被成功检测为我们的期望值。我们可以参考聚类结果表中的"CLUSTER_ID"列来检查是否有其他点被检测为异常值,如下图所示:

所以中心点是单个检测到的异常值,这与我们对数据的视觉感知是一致的。

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