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数据库服务器_定制型网站建设_价格

2021-07-12 01:57 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

一家跨国公司将其人力资源系统移动到云端,大数据现状,旨在将其现有的人力资源功能转变为数据驱动的人力资源功能。他们希望将人力资源组织从行政职能转变为咨询职能,帮助企业根据可靠的数据做出决策。在新的人力资源云系统成功上线数月后,他们的人力资源数据质量开始面临挑战。他们能够成功上线,所以他们一定已经完成了所有需要的技术工作,对吧?那么,他们错过了什么?

将您的人力资源系统移动到云端不仅仅是实施人力资源云解决方案——在某种程度上,它始终是一种人力资源转型,因为这种移动会影响您的人力资源组织,并改变您的组织工作方式。在实施人力资源云解决方案(如SAP SuccessFactors)时,有几个方面发挥了作用:战略、价值与风险、计划管理、组织和流程、IT管理、数据管理、变更和支持。所有这些方面都很重要。然而令人悲哀的现实是,尽管项目中的不同工作流以某种方式在许多不同的层次上讨论了数据主题,大多数情况下都被低估了,没有一个所有者能够保护所有的数据管理主题。

大多数组织在必须在云中管理数据之前,没有必要定义自己的数据管理策略。使用Peter Aiken的框架(来自DAMA DM知识体系2),组织可以定义前进的方向并建立他们的人力资源数据管理策略。只有在数据管理策略中考虑并实施了所有这些数据管理能力,组织才能拥有良好的数据管理能力并提升其人力资源分析能力。

SAP SuccessFactors as a SaaS解决方案涵盖了其中的一些数据管理能力。这意味着,当一个组织购买SAP SuccessFactors时,他们有一个数据安全和数据存储与操作的起点。SAP SuccessFactors解决方案采用广泛的安全措施来防止数据丢失、误用和未经授权的更改。SuccessFactors还拥有一个强大的数据模型,该模型促进了全球数据设计,同时也支持90多个国家的当地法律要求。通过SAP SuccessFactors的预构建和定制集成,企业还可以使所有人力资源和业务数据在其整个系统环境中无缝流动。

大多数企业的数据管理功能将到此为止。主要是因为SAP SuccessFactors实施项目已经完成。在其他情况下,也可能是由于缺乏资源来投资于更复杂的数据管理能力、缺乏知识,或者最有可能是由于首先缺乏数据管理战略。高效的组织了解,企业服务软件,尽管SAP SuccessFactors等人力资源系统可以涵盖基本的数据管理功能,成为数据驱动的人力资源职能的目标仅凭此无法完全实现。

当组织实施新的人力资源解决方案但缺乏数据管理策略时会发生什么?一旦他们开始使用SAP SuccessFactors解决方案,他们将开始发现数据质量问题。

有这样一种假设,即系统将自行处理数据质量问题。在许多情况下,是的,SAP SuccessFactors的几个系统功能可以支持数据质量,企业应用开发,如内置的验证检查、业务规则、基于系统的值列表和选择列表、基于现有信息自动填充的数据字段等等。这些特性在很大程度上有助于保护数据质量,但只是在一定程度上。获得更高的数据质量还取决于组织维护可靠元数据和一致数据体系结构的能力。组织中的每个人都对人力资源数据有不同程度的了解,没有一个人知道组织人力资源数据的所有信息。元数据作为一个单一的真理来源,它被明确地定义了系统中存储的数据的含义和目的,个人如何建站,以及数据和依赖关系的来源。元数据可以是HR数据字典或数据目录的形式。这样,就更容易实现数据质量概念和度量,以确保用户将正确的数据字段用于正确的目的。这些都清楚地说明了整个人力资源系统中的数据是如何协同工作的。

为了确保数据质量并管理元数据和数据架构,需要一个强大的数据治理。数据治理还支持执行战略计划,返利怎么使用,如商业智能和仓储(HR分析)、参考管理以及文档和内容管理。这就是数据治理处于金字塔底部的原因,因为它为所有数据管理功能提供了结构支持。没有数据治理,组织将无法根据策略和最佳实践正确管理其人力资源数据。

实施SAP SuccessFactors是建立或重新调整组织人力资源数据管理战略的绝佳机会。只有这样,组织才能达到拥有可靠数据和流程以支持其战略业务目标的状态。

人力资源创新和转型团队为SAP SuccessFactors数据架构以及解决方案架构、人力资源流程设计和组织变革管理提供HXM咨询服务。如果您有兴趣了解更多有关如何确保SAP SuccessFactors实施成功以及整体人力资源转型的信息,请联系SAP SuccessFactors人力资源创新与转型团队saphit@sap.com。

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