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香港云主机_购买_服务器数据库安装

2021-04-05 08:05 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

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PTC今天宣布斥资7000万美元收购生成性设计软件供应商Frustum,大数据应用案例,大数据的4,bi大数据分析,以及Autodesk、Dassault Systèmes和Siemens继续专注于扩展生成性设计能力,因此制造商可以选择多种人工智能和机器学习相结合的CAD和CAE(即模拟)。为什么这很重要?人工智能(AI)和机器学习(ML)作为未来最具影响力的两种技术被广泛讨论。在设计、工程和研发方面,云服务器多少钱一年,用人工智能和机器制造来补充开发过程的潜在积极影响是惊人的:降低质量成本(目前平均制造商年收入的20-25%),提高产品成功率(这仍然非常低,80%以上的产品失败),通过第一时间准确地满足客户需求,缩短上市时间和实现收入的时间。由于制造业(特别是3D打印)需要优化设计拓扑和形状,以及产品开发团队面临的大量数据涌入,生成式设计的概念正在工程界和研发界受到越来越多的关注。他们意识到,从多个来源(如物联网的产品和资产、竞争和市场信息、制造流程以及社交商务网络上客户对您的产品的议论)中可以找到学习的黄金宝藏。对于任何一个产品管理、工程或研发的主管来说,这都太多了,人工智能和机器制造技术是他们的入口。当设计师、产品经理、开发人员和工程师在构思过程中集思广益,免费自助建站软件,迭代地为新产品建模,或解决不可避免的产品和服务变化时,应用于创新数据库的机器学习算法只会增加考虑的选项数目的数量,最终导致没有产品和资产的数字孪生体可以通过提供可视化上下文,进一步增强这种基于ML的工程/研发流程,从而提高团队从产品到业务、供应链、制造和服务的沟通与协作。生成性设计是"数字化转型"对产品管理、研发、工程和创新意味着什么的一个例子——在新产品引进(NPI)过程中实现增强的、快速的决策支持。生成性设计的基本方面(大数据分析、机器学习、选择、决策支持和问题解决)可应用于您业务中的其他流程,包括工程、制造、供应链和服务。最终的结果是一个迭代的、封闭的循环,从而不断学习产品、流程和客户,从而获得更大的产品成功。在整个2019年,我将继续写关于生成性设计,以及更广泛的产品和服务创新转型。一如既往,我期待着在这一年里与您保持联系。

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