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天翼云_云服务器cvm_哪家好

2021-06-10 08:25 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

天翼云_云服务器cvm_哪家好

从了解维基百科的页面浏览数据到从私人和公共专利数据集确定专利覆盖率,大数据已被证明对解决众多有趣的大规模问题至关重要。今年的2018年,我们将举办60多场会议,主题从数据仓库到数据可视化再到流式数据分析。领先企业和颠覆性初创企业将分享他们如何使用谷歌云数据分析解决方案,以实现更多的大数据。如果您的时间很短,我们建议您选择以下七款产品。

聚光灯:用谷歌云重新思考大数据分析

谷歌云平台结合了强大的无服务器解决方案,用于企业数据仓库、流式分析、managed Spark和Hadoop、现代商业智能(BI)、星球级数据湖和人工智能。我们的数据分析产品管理总监Sudhir Hasbe将带领您了解我们的愿景和工程策略,帮助您通过完整的大数据分析解决方案而不是孤立的产品实现更多目标。我们的客户将分享他们如何使用Google云开发自己定制的大数据实现。我们还将分享一些关键的产品发布,让您更容易从大数据中获取价值。

更好地结合:谷歌营销平台和谷歌云

为了满足消费者不断增长的期望,营销人员需要能够协同工作的工具,以便更好地了解和接触他们的客户。产品经理玛丽·皮什尼(Mary Pishny)和产品管理总监福斯托·伊巴拉(Fausto Ibarra)将带您了解新的谷歌营销平台,该平台可以帮助您规划、购买、衡量和优化数字媒体和客户体验。产品包括Analytics 360、BigQuery、Data Studio和Ads Data Hub。

将本地Hadoop基础设施迁移到Google云平台(使用Cloud Dataproc)

产品经理James Malone和客户工程师Rajeev Mahajan将向您展示如何将本地Apache Hadoop系统移到Google云平台(GCP)。演示者将引导您完成一个迁移过程,该过程不仅可以将您的Hadoop工作移动到GCP,还可以使用我们为云计算明确配置的Hadoop系统特有的功能来简化您的工作流。本课程将提供迁移过程的概述,特别强调从大型、持久性集群转移到临时模型,这意味着资源将只在运行工作负载时打开,个人云服务器,然后在运行之后关闭。会议还将引导您完成将数据移动到云存储、云Dataproc和其他GCP产品的过程。

数据和分析平台概述和客户示例

Moloco研究科学家Haden Lee、解决方案架构师Reza Rokni和Win Woo以及集团产品经理William Vambenepe将引导您完成谷歌云数据平台的核心产品,大数据的应用,使用基于Moloco平台使用的理论和现实示例。会议将涵盖BigQuery、Cloud Dataflow、Pub/Sub、Dataproc和data Studio等大数据分析服务,并将使用演示演示如何将这些产品应用于典型的企业场景。

数据仓库迁移:家得宝的经验教训

产品经理Tino Tereshko将在家得宝主持与技术总监Rick Ramaker和企业架构师Kevin Scholz的讨论,从内部数据仓库到BigQuery的转变。您将了解家得宝的技术和业务挑战,他们在谷歌云上的数据架构,以及Rick和Kevin如何通过变革引导大型复杂业务。

使用TensorFlow预测Reddit上的社区参与度,GDELT和云数据流

产品经理Sergei Sokolenko和Reddit的工程副总裁Nick Caldwell将向您展示如何在云数据流和BigQuery上使用特性工程。通过使用一个sensorflow估计器分析GDELT项目中的世界新闻的横截面,他们将演示如何预测subreddit的目的地和新发布内容的流行程度。这些预测和见解有可能帮助内容创作者了解哪些主题最吸引人。

超越传统的电子数据仓库BigQuery:建立世界上最大的企业数据仓库

Looker的创始人兼首席技术官劳埃德·塔布(Lloyd Tabb)可以用BigQuery做一些让创作者甚至他的同事都感到震惊的事情共同主持人,物联网应用技术,Jordan Tigani,Google工程总监,他帮助构建了BigQuery。它们将一起展示BigQuery的功能是如何继承其独特的底层基础设施的,并展示BigQuery的规模、数据覆盖范围和功能集是如何使BigQuery不仅仅是一个数据仓库的。它们将展示最近的安全性、性能和可管理性改进。他们还将展示从BigQuery中获取更多信息的技巧和技巧,并运行将其推到性能和规模极限的查询。

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