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数据库引擎_表较好的_人工智能有哪些方向

2021-04-05 04:24 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

数据库引擎_表较好的_人工智能有哪些方向

在今天的政府网络中,海淘返现,真正的行动发生在边缘。我们看到,随着机载分析和专用人工智能,基于边缘的处理能力有了显著增长。正如描述所暗示的,这些专用系统位于网络边缘附近,通常位于模块化容器中,这些容器充当低级网络化数据中心。有些只有小型货车那么大,有些小到可以安装在电线杆上。这是一个惊人的发展,尤其是在联邦层面,因为各机构最近已经完成了多年的努力,减少而不是增加数据中心和独立服务器的总数。联邦数据中心优化计划(DCOI)是这一时代的催化剂,从2016年到2019年末,联邦政府淘汰了3000多个非分层数据中心和200多个中级分层设施。然而,现在我们又出现了新的数据设施。区别在于:这些新系统专门用于非常特殊的任务。这些边缘任务的全部内容,以及政府的反应,可以在IDC最新发布的文件中找到:边缘计算、5G和AI——政府系统的完美风暴。报告还包括一些用例和调查数据。简言之,政府发现,将数据保存在收集的地方,在那里进行处理并在那里做出决策,这意味着有时需要数据中心级的处理能力,以及帮助发现细节、趋势和相关性的高级分析。在边缘进行处理的主要原因是,在边缘做出的决定可以立即触发其他系统,例如边界警报、红绿灯调整、加热或制冷变化以及其他一系列选项。对这些努力的支持是巨大的。现任总统的管理议程侧重于现代化,以提高生产力和安全性。它还为It系统设定进度目标和检查点,包括推动优化数据中心。有时优化意味着将处理过程放在需要的地方。为了实现这一目标,一套新的解决方案正在政府网络的边缘建立起来。进化边缘人工智能堆栈下图显示了一个高度程式化的"边缘人工智能-技术堆栈"版本。让我们从底部开始,然后向上。在基地是用来收集政府数据的传感器(无论是在室外还是在政府大楼内)。堆栈中的其他所有内容都使用并构建在边缘收集和保存的数据之上。级别2(从底部)显示传感器数据是如何由各种网关设备馈入网络的。设备本身在连接到网关的方式上可以是短距离或长距离的。连接可以像使用硬线以太网电缆的单个设备一样基本,也可以链接到多个完全无线的网关,如Wi-Fi、蜂窝连接(4G或5G)、蓝牙链接或ZigBee。反过来,网关将数据传输到更大的网络(从底部算起的第三层),这些网络可以从专用的政府网络到租用的IP传输线路,到云服务(通常只是简单的基础设施即服务),再到蜂窝系统。反过来,设备管理解决方案跨越网关和网络连接来处理设备监视、功耗读数和设置,重点放在配置管理、异常检测等方面。数据通过网络传送到进行处理的地方。在边缘设备的情况下,该处理可能位于几米或几百米之外。一些城市每隔几个街区就有小型边缘处理能力。(通常这些服务器足够小,可以放置在电线杆上或人行道水平的容器中,看起来类似于交通控制箱。)在其他情况下,边缘服务器更大,并且靠近蜂窝塔或其他网络存在点。这些更大的安装可以专用于政府数据,也可以是大型商业边缘处理服务的一部分,虚拟化计算实例出售给多个行业。处理本身由这些基于边缘的服务器处理。在某些情况下,这些是小型的一次性专用设备。在其他情况下,如果数据收集和边缘设施足够大,则可能会有许多虚拟化服务器,它们的功能类似于传统数据中心(并且像传统数据中心一样进行远程管理)。各种应用程序可以与这种计算能力一起安装,包括分析,可以设置为连续处理传入数据,返利是什么意思,并突出任何变化、异常、安全威胁或任何其他政府认为有价值和可采取行动的措施。小尺寸人工智能为边缘处理带来真正的动力如果边缘计算的优势在于它接近需要做出决策的地方,那么AI就是这些决定的基础。人工智能可用于根据快速数据分析进行评估。一些政府使用基于云的人工智能解决方案,指出数据在其边缘系统中的位置。但其他人则在收集数据的地方安装人工智能应用程序,以获得速度和灵活性。能够快速分析、识别触发点,并通过API向其他政府系统发送即时指令,企业应用管理,对于边缘计算的成功至关重要。在边缘位置使用的人工智能类型不需要复杂。如果一个系统只需要触发信号更改或发送警报,好评返现,那么它可以是非常简单和占用空间很小的。机器学习或人工辅助可以训练每个已安装的人工智能,以根据分析的数据做出具体的决策。从那里,可以设置各种外部设备与边缘系统接口。根据人工智能系统的决定,可以发送警报来改变交通信号或停车监视器、环境系统、公民或警察警报系统等的设置。如堆栈图左侧所示,所有这些级别都由系统集成商连接在一起。每个装置都不一样。每个政府都有自己喜欢的供应商、品牌、自定义软件补丁、例程和首选编程语言。它需要一个熟练的It服务提供商将所有的东西联系在一起,使这些复杂的系统协同工作。但是,与许多现代IT系统一样,边缘计算在未来几年将变得越来越标准化和商品化。最终,许多系统将打包为交钥匙解决方案,预装软件和一套订阅服务能够处理今天仍需要大量定制的许多事情。但是定制集成永远是混合的一部分,特别是当新的解决方案被添加时。图中的蓝色箭头指向整个堆栈、处理系统,并指向边缘计算难题的最后一块。根据人工智能系统所看到的和它建议的行动,信号可以通过多个api发送到政府网络上的其他系统。交通信号的时间可以调整,建筑物的温度控制可以调整,警报可以发送,等等。这个系统之所以建在边缘,为了速度,是因为这样这些信号可以在更准确的情况下更快地发送。基于所有这些原因,基于边缘的处理,以及快速发展的解决方案和熟练的系统集成商,淘客链接,是政府的物联网行动所在。我们已经开发了网络研讨会,边缘计算,5G和AI:政府的指数完美风暴,以更深入地讨论这个话题。想了解更多,请务必加入我们,星期二,5月19日。立即注册

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