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服务器_云服务器怎么登陆_免费

2021-06-09 21:14 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

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今天是mlperf0.5基准测试结果的首次发布。这些测试已经被许多行业领导者设计、采用和推广,成都大数据,结果显示Google Cloud的TPU(张量处理单元)和TPU Pods是基于多个MLPerf测试的竞争性能的大规模机器学习模型训练的领先系统。谷歌云客户可以轻松地使用云tpu在可访问的价格今天。

MLPerf基准衡量的是跨云供应商和内部硬件平台的培训工作负载的性能。MLPerf的目的是建立度量标准,云服务器一年多少钱,帮助您做出明智的决定,如何为机器学习工作负载选择合适的基础设施。谷歌是MLPerf基准测试套件的核心贡献者,还有许多其他公司和学术机构。每个组织都进行自己的测试,并提交自己的结果以供发布,新零售企业应用中心,这有助于今天对机器学习基础设施的广泛调查。

对于数据科学家、ML从业者和研究人员来说,构建用于培训的本地GPU集群需要大量资金和时间,在Google云上访问GPU和TPU基础设施要简单得多。我们很高兴看到MLPerf基准测试结果提供了证据,证明GCP提供了在任何规模上训练机器学习模型的理想平台。

在我们提交的MLPerf报告中,关于云服务器,我们对谷歌云基础设施上可用的加速器进行了基准测试,重点是我们最新的云TPU(GCP上的版本2和3),以及我们最先进的TPU v3吊舱。我们提交了ResNet-50(一种行业标准的图像分类网络)、NMT(一种神经机器翻译模型)和SSD(一种单镜头目标检测器)[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]的结果。

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