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云存储_郑州富士康企业邮箱号_速度快

2021-06-10 02:17 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

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在三篇文章的第一篇中,我们描述了为什么我们选择构建一个人工智能驱动的系统,云服务器网址,这个系统可以看到、理解和反应我们周围的世界。我们分享了我们的设计目标、架构决策、游戏计划以及我们计划使用的过程。在这篇文章中,我们将介绍我们如何收集数据,真正云服务器,然后我们如何选择和训练我们的模型。

收集和准备数据

任何机器学习项目的第一个实际步骤都涉及收集和准备数据。在我们的例子中,淘客基地,我们没有可以用来训练模型的现有标记数据宝库,这意味着对于这个项目,我们需要创建数据集。创建数据集的方法有很多种,我们考虑过使用蛮力方法,即用手单独拍摄许多照片,或从视频中导出帧,大数据开发平台,但这需要花费大量时间来使用边界框标记生成的图像。对于这样一个基于图像的"看"项目来说,淘客什么意思,更好的方法是自动化一个过程,使用裁剪的图像随机生成数据。

我们从一个简单的游戏场景基本图像开始(图1)。地板,或背景,是一个黑色的垫子,通常用于健身房和棕色的木块作为墙壁的竞技场。接下来,我们创建了一个Sphero机器人的简单裁剪图像(图2)。这些基本图像将被用来创建一个自动化的过程,将机器人随机放置在竞技场图像中,这些生成的竞技场图像将成为我们的数据集。

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