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2021-06-09 23:24 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

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今天,我们很高兴地宣布,云 服务器,谷歌云平台(GCP)是第一个提供NVIDIA特斯拉t4gpu的主要云供应商。T4 GPU现已在alpha中提供,针对机器学习(ML)推理、模型分布式训练和计算机图形学进行了优化。

快速、经济高效的ML推理

与其他人工智能技术相比,ML推理需要特别高性能和低延迟的计算。由于图灵张量核心支持FP32、FP16、INT8精度模式,NVIDIA Tesla T4允许高达130 TFLOPS的ML推断计算性能,成都大数据,延迟低至1.1 ms*。此外,T4的16GB高速GPU内存有助于支持大型ML模型和同时对多个ML模型执行推理,hadoop大数据,从而提高整体推理效率。最后,T4是目前唯一提供INT4和INT1精度支持的GPU,性能更高。

为训练ML模型提供低成本选项

你们中的许多人还告诉我们,你们想要一个支持混合精度计算(FP32和FP16)的GPU,用于ML训练,性价比更高。T4的65 TFLOPS混合FP32/FP16 ML训练性能和16GB的GPU内存满足了许多分布式训练、强化学习和其他ML训练工作负载的需要。T4的价格将在测试版发布时共享。

图形工作负载的增加

由于新的硬件加速图形功能,特斯拉T4对于实时光线跟踪、离线渲染或任何利用NVIDIA RTX技术的应用程序等苛刻的图形工作负载也是一个很好的选择。T4的图灵架构融合了实时光线跟踪、人工智能、模拟和光栅化,提供了一种新颖的、多管齐下的计算机图形渲染方法。同时,数据与大数据,被称为RT Cores的专用光线跟踪处理器可以呈现光线在3D环境中的传播情况。

入门

我们想让您轻松开始使用特斯拉T4。您可以在Compute Engine(GCE)上快速开始使用我们的深入学习VM映像,这些映像预先配置了运行高性能推理工作负载所需的所有内容。此外,谷歌Kubernetes引擎(GKE)和其他GCP服务不久将提供T4支持。

实时可视化和在线推理工作负载对最终用户的延迟要求较低。GCP业界领先的网络功能以及我们的T4产品使您能够以新的方式进行创新,如何成为淘客,加快应用程序的速度,同时降低成本。GCP的规模允许您通过一个简单的API调用在多达数千个GPU上从开发到部署再到生产。您还可以通过将最多4个T4 GPU连接到任何自定义虚拟机形状来优化价格和性能。

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