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微软云_销售管理系统数据库_0元

2021-06-10 21:09 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

微软云_销售管理系统数据库_0元

编者按:Fastly的边缘云平台提供内容交付、流媒体、安全和负载平衡,物联网时代,最近将其平台与商业智能工具Looker集成。使用Google BigQuery作为其分析引擎,您可以使用Fastly plus Looker来改进您的运营,分析营销计划的有效性,甚至识别攻击趋势。

今年8月,我们宣布在Google云平台(GCP)和Fastly的edge云之间进行更深入的整合。除了使用Fastly提高基于GCP构建的应用程序的响应时间外,Fastly客户还可以将Fastly日志从edge实时流式传输到多个第三方,以便进行更深入的分析,淘客联盟,包括Google云存储和BigQuery。我们现在正在通过将强大的商业智能工具Looker集成到我们的产品中来扩大这一合作关系。

Looker可以自己分析Fastly日志数据,或将其与BigQuery中的其他数据源(如Google Analytics、Google Ads数据或安全和防火墙日志)相结合,允许客户对这些数据集运行查询,并在仪表板中显示结果,以促进更好的业务决策。

作为此次合作的一部分,我们为BigQuery中的Fastly日志分析创建了一个"Looker Block",以帮助您快速启动并运行关键的可视化和度量。可以将Looker块看作分析模式,可以将其用作数据源建模的起点。它们包括仪表板和关键指标,可以专门研究这些指标以构建新的定制报告。Fastly Looker块可以扩展到特定的Fastly日志用例,贵阳大数据,同时还可以连接到BigQuery中的其他数据源以进行更全面的分析。

Looker在BigQuery中运行所有分析-数据永远不会从源中移动-直接利用BigQuery的性能和功能。这一功能是通过Looker的建模层LookML实现的,LookML是SQL的一个抽象层。

以下是GCP客户的一些常见用例,他们希望同时利用Fastly和Looker:

DevOps-Fastly将100%的日志从edge实时流到BigQuery,提供对web和应用程序使用的见解。使用Looker仪表板,云分析,您可以将最流行的url、网站和应用程序活动按国家/地区以及活动按客户端设备进行关联。然后,您可以使用这些信息来查看哪些内容在哪里获得了最大的吸引力,以及在哪些设备上使用了这些内容。

利用BigQuery分析,Looker还可以分析Fastly日志数据并创建仪表盘用于故障排除。在这里,Looker可以通过地理/数据中心、国家或最慢的url来说明失败的请求。您还可以使用这些仪表板来解决连接问题,确定需要调整的配置区域,并确定服务中断的原因。

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本文标签: 微软销售管理系统数据库

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