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中间件_数据库接口开发_高性能

时间:2021-09-28 13:53:17|来源:欧普曼云|编辑:欧普曼云|点击:

中间件_数据库接口开发_高性能

我写这个博客是为了解决初学者对VORA的疑问,同时我也试图给出VORA好处的全貌订单、采购订单等

什么是大数据-来自信息传感移动设备、天线(遥感)、软件日志、摄像头、麦克风、射频识别(RFID)阅读器和无线传感器网络的数据,社交媒体和存档数据。

一般来说,企业数据存储在昂贵的硬件中,而大数据存储在价格较低的分布式商品硬件中。

直到5年前,对于任何一家公司来说,企业数据都是"必须有数据",而大数据则是"最好有数据"。但根据Gartner和Harvard的最新研究显示,物联网开发,大数据现在也正在成为"必须拥有的数据"的一部分。因为对大数据的分析展示了各种各样的见解,这些见解确实有助于企业的发展,并提供超越竞争对手的优势。

一旦大数据成为"必须拥有的数据"的一部分,我们就面临两个主要问题:

VORA确实有助于解决这两个问题,并弥合企业数据和大数据之间的差距数据。

什么是VORA–要了解VORA,首先我们必须了解HADOOP和SPARK。

HADOOP–它是一个用于分布式计算的开源软件。当您想在分布式环境中存储大量数据时,HADOOP基本上做到了以下几点。HADOOP通过提供自动故障转移功能来支持高可用性。(即,安娜尔返利机器人,如果任何一个节点宕机,其他备份节点将自动占用)。

HADOOP只在操作系统之上工作一层,使用HADOOP分布式文件系统(HDFS)进行分布式计算。因此HADOOP以文件的形式处理数据。在大多数情况下,当数据以非结构化文件格式存储时,处理数据并不容易。在我们的传统系统中,我们总是使用MySQL、ORACLE、DB2等软件来构造数据文件。同样地,为了构造HDFS文件,我们需要一些软件,这类软件的列表是

Apache Spark是一个用于大规模数据处理的快速通用引擎。Spark将SQL、流媒体和复杂分析结合起来。

SAP HANA Vora? 是一个内存中的查询引擎,插入到Apache Spark执行框架中,提供丰富的Hadoop交互分析。

所以总结一下:

1–将两个具有同质操作系统的硬件机器与一个名为Hadoop的软件结合在一起,以更好的方式执行分布式计算

2–构建HDFS要通过SQL处理文件和数据,我们需要SQL引擎提供的名为SPARK的软件。

3–要在内存中处理数据,并且要有一个交互界面来建模和处理数据,我们需要一个名为VORA的软件。

SAP HANA VORA可以作为一个独立的解决方案工作,也可以与SAP HANA平台协作来扩展Hadoop集群的企业级分析,如中所示图:1

VORA 1.2提供了一个建模工具,返利平台有哪些,用户可以通过该工具执行以下活动:

3。Modeler–可以用来创建SQL视图、维度或多维数据集。

那么让我们看看我们的两个问题陈述的答案:

2。需要结合企业和大数据的报告将是非常具有挑战性的,因为这两种数据位于不同的环境中。

b.而且如果用户希望将旧数据归档到HANA中,并将其移动到HADOOP中,并与其他HADOOP数据相结合,啥叫人工智能,那么也可以使用HANA数据无缝地实现这一点仓库基础工具DLM使用胡拉连接器。在这种情况下,存档的数据可以根据用户的意愿从HANA端或HADOOP端查询。

希望这个博客能帮助您了解VORA的基本知识。

精彩的博客,谢谢分享。

迫不及待地想尝试。

谢谢你的精彩博客,物联网智库,

——Pavan G

很棒的博客Dinesh。感谢您的帖子:)

BR

Jitendra

非常适合初学者。谢谢。

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