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云数据库_数据库索引原理_促销

2021-06-09 12:10 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

云数据库_数据库索引原理_促销

许多企业看到了将人工智能和机器学习应用于其业务挑战的价值,云服务器免费,但并非所有企业都有必要的资源来实现这一点。如果您还没有一个数据科学家团队,哪个云服务器好,或者您的团队完全致力于其他任务,那么您的组织应该从哪里开始?企业需要一种快速简便的方式将人工智能引入组织。

从一开始,我们的目标就是让尽可能多的企业可以使用人工智能。例如,去年我们引入了cloudautoml,以帮助具有有限ML专业知识的企业开始构建自己的高质量定制模型。我们还引入了BigQuery-ML,它将预测分析的能力应用于数百万用户,甚至那些没有数据科学背景的用户。我们已经看到这些服务的需求有了惊人的增长。

今天,淘客采集,我们很高兴地宣布了一些新的解决方案,这些解决方案提供了一种简单的方式来使用人工智能来解决常见的业务挑战,如分析文档、预测库存和需求,或管理多个客户服务接触点,如聊天机器人、电话、,以及电子邮件。

最新消息:

大多数公司都有数以十亿计的文档,将这些信息转移到数字或云本机解决方案中,在这些解决方案中,可以轻松访问和分析这些信息,需要花费数小时的手动输入。这些企业需要一种方法来自动化这项工作,并将来自多个内容源的文档归档到一个基于云的系统中。

今天,我们宣布推出测试版的文档理解AI,它提供了一个可扩展的无服务器平台,可以自动分类、提取和丰富扫描或数字文档中的数据。通过将文档转换为结构化数据,文档理解AI可以帮助自动化文档处理工作流。这意味着您可以利用隐藏在非结构化文档中的事实、见解、关系和知识,更快、更准确地开始做出数据驱动的业务决策。例如,使用自定义文档分类的客户的准确率高达96%。文档理解AI可以轻松地与合作伙伴和第三方的技术堆栈集成Iron Mountain、Box、DocuSign、Egnyte、Taulia、UiPath和Accenture今天已经在使用它了,作为我们数字转型解决方案的一部分,铁山每年扫描超过6.27亿页。"谷歌云的文档理解人工智能帮助我们识别表单字段、文本段落、表格和图形,以及客户特定的关键字匹配,用于定制工作负载,"铁山新兴商业解决方案高级副总裁Jim O'Dorisio说文档理解AI为我们提供了一个基础,帮助我们为客户提供更为有价值的服务,帮助他们实现数据的自动理解,使顺从性、商业价值和心灵的平静。"去年我们介绍了我们的第一个人工智能解决方案,联络中心AI,数据统计,帮助企业建立现代的,借助人工智能提供直观的客户关怀体验。从那时起,谷歌云用户选择在思科、Five9、Genesys、Mitel、Twilio和Vonage等合作伙伴构建的联系人中心AI实现上运行大量的客户服务工作。

今天,我们宣布联系人中心AI已进入测试阶段。联系人中心AI构建在Dialogflow企业版的基础上,为您的联系人中心虚拟代理、代理辅助和主题建模提供了关键功能,这些功能今天也在beta版中提供。例如,对我们语音模型的更新使客户更容易与虚拟代理进行对话。我们还改进了Agent Assist,以便在live Agent帮助客户时,快速为他们提供有用的内容。

我们也非常高兴地欢迎新的合作伙伴加入Contact Center AI计划,包括8x8、Avaya、Salesforce和Accenture。我们将把这些合作伙伴服务与谷歌世界级的语音识别、合成、自然语言理解和代理辅助功能结合起来,商业大数据分析,以改善联系中心的体验。

Avaya负责解决方案和技术的高级副总裁Chris McGugan解释道,"我们将继续为从中小型企业到全球最大企业的客户扩展支持人工智能的解决方案和云服务,我们与谷歌云的持续合作将提供更多的能力来增强创新。通过为Avaya的客户和合作伙伴将这些创新推向市场,我们使他们能够让每一次客户互动都更有意义、更有见地,并为他们的业务带来更高的生产力。Avaya也对我们从客户、分析师和行业合作伙伴那里得到的热情回应感到非常鼓舞。"

帮助更多的零售商利用AI

无论他们需要预测需求还是提供自动化的产品推荐,零售商通常都面临着业务挑战,这些挑战可以从AI中获益匪浅。Google Cloud for Retail使零售商能够快速利用AI来处理零售特定的用例。

现在普遍提供的Vision产品搜索使零售商能够在其移动应用程序中构建视觉搜索功能,允许客户拍摄商品,并从零售商的目录中获取类似产品的列表。推荐人工智能,在测试版,帮助零售商提供个性化的1:1的建议,以推动客户参与和增长。它使推荐驱动的收入增长了40%,使每个会话的总收入增长了5%。最后,beta版的AutoML表使零售商能够在结构化数据上自动构建和部署最先进的机器学习模型,从而将建模所需的总时间从几周减少到几天。这意味着他们可以很容易地利用他们的企业数据来预测结果,从而帮助最大化他们的收入,优化他们的产品组合,并更好地了解他们的客户。

要了解更多信息,请阅读我们的零售解决方案博客。

今天的公告建立在我们的目标之上,即让每个企业,无论他们在哪里,都可以访问AI在他们的人工智能之旅。随着应用机器学习服务于更多的行业,我们的目标是提供更多的打包解决方案,以及您需要部署和定制解决方案以适应您的业务或行业的最佳人工智能工具。要了解更多关于Google云上机器学习的知识,请访问我们的网站。

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