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香港带宽_服务器自动重启_限量秒杀

2021-06-09 15:29 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

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书面沟通是推动企业发展的核心。提案、演讲、给同事的电子邮件这些都让工作不断向前推进。这就是为什么我们在G套件中内置了一些功能来帮助您进行有效的沟通,比如智能撰写和智能回复,它们使用机器学习智能帮助您快速起草和回复消息。最近,我们在谷歌文档中引入了机器翻译技术,在你起草文档时标记文档中的语法错误。

如果你曾经质疑过是否在句子中使用"a"和"an",或者你使用的是正确的动词时态或介词,大数据精准获客,你并不孤单。语法是微妙和棘手的,这使得它成为一个伟大的问题,以解决与人工智能的帮助。下面我们来看看我们是如何在文档中建立语法建议的

语法的灰色区域

虽然我们通常认为语法是一组规则,但这些规则往往是复杂的和主观的。在拼写方面,您可以引用一个资源来告诉您一个单词是否存在或如何拼写:字典(还记得吗?)。

语法不同。这是一个更难解决的问题,因为它的规则是不固定的。它因语言和语境的不同而不同,也可能随着时间的推移而变化。为了使事情更复杂,有许多不同风格的书籍,大数据平台,无论是MLA,AP或其他一些风格,这使得一致性成为一个挑战。对于我们的语法建议,我们与专业语言学家一起校对例句,以了解语法的真正主观性。在这个过程中,我们发现语言学家有25%的时间在语法上有分歧。这就提出了一个显而易见的问题:我们如何使一些不按明确规则运行的东西自动化?

机器翻译有标记

就像有人给你的文档划红线,建议如何用"正确"的语法替换"不正确"的语法,我们可以使用机器翻译技术来帮助自动化这个过程。在基本层面上,机器翻译执行替换并将单词从源语言重新排序到目标语言,大量数据,例如,替换英语中的"源"单词("hello!")西班牙语中的"目标"一词。机器翻译技术在过去的二十年里在整个行业、学术界和谷歌都得到了发展和完善,甚至帮助谷歌翻译。

同样,智慧农业物联网系统,我们使用机器翻译技术在文档中使用蓝色下划线标记"不正确"的语法,但是,我们没有像Google Translate那样从一种语言翻译到另一种语言,而是将语法错误的文本视为"源"语言,数据技术与大数据技术,将语法正确的文本视为"目标"

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