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网站空间_鞍山企业网站建设_测评

2021-06-09 17:00 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

网站空间_鞍山企业网站建设_测评

你是否曾经需要手动上传和标记很多文件?一点都不好玩。不过,机器学习算法越来越能帮助您或您的团队自动对大量内容进行分类和标记。如果你的公司使用Box,一个流行的云内容管理平台,你现在可以使用Box Skills框架,只需几行代码就可以将GoogleML服务应用到你的企业内容中。Box Skills使连接ML服务变得更容易。

借助图像识别、语音到文本转录和自然语言理解等技术,Google Cloud可以用有用的元数据来丰富Box文件。例如,如果您的存储库中有大量图像,则可以使用Cloud Vision API来了解有关图像的更多信息,例如图像或文档中的对象或地标,甚至可以解析它们的内容并标识确定文档类别的元素。如果您的需求超出了cloudvision提供的功能,积分返现,您可以将您的技能指向一个为您自己的定制培训模型服务的定制端点。通过Box技能应用于Box中文件的元数据可以增强Box的其他功能,如搜索、工作流或保留。

一个实际的集成示例

现在,让我们看一个示例。许多企业用盒子来储存他们产品的图像。通过Cloud Vision API中的Box Skills Kit和产品搜索功能,您可以自动对这些产品进行分类。当用户将新产品图像上传到Box中时,Vision API中的产品搜索功能有助于识别目录中的类似产品,以及此类产品的最高价格。

配置和部署产品搜索框技能

让我们看看如何使用框技能工具包来实现上述用例。

1。为您的技能创建一个端点a.遵循此快速启动指南。b.您可以使用此API端点调用预先训练的机器学习模型来对新数据进行分类。c.创建一个云函数,将您的Box技能指向上面创建的API端点。d.克隆以下存储库。e.下一步,按照说明将函数部署到您的项目中。f.记下端点的URI.

2。在Box中配置一个Box自定义技能应用程序,然后将其配置为指向上面创建的云功能。a.按照说明操作。b.然后按照这些说明操作。

就可以了。你现在有一个新的自定义框技能,由云人工智能启用,可以使用。尝试上传一个新的图像到你的盒式磁带机,云服务器品牌,注意最高零售价和类似产品的信息都显示在"技能"控制台下。

使用你的新技能

现在你已经全部设置好了,你可以开始上传一个家庭用品、服装或玩具的图像文件到你的盒式磁带机。上传会触发一个Box Skill事件工作流,该工作流调用您在googlecloud中部署的云函数,您将在Box管理控制台中指定其端点。然后,好评返现模板,物联网展,您创建的云函数使用Box Skills kit的FileReader API来读取base64编码的图像字符串,该字符串在upload触发器发生时由Box自动发送。然后,该函数调用Cloud Vision的产品搜索函数,并使用产品搜索函数返回的数据创建主题卡。接下来,它创建一个Faces卡片,在其中填充从原始图像缩放的缩略图。最后,该函数使用skillswriter API将技能卡保存在Box中。现在,您可以打开盒式磁带机中的图像并单击"技能"菜单(当您单击右侧的"魔杖"图标时,该菜单将展开),您将看到产品目录信息,并填充类似产品和最高价格。

下一步是什么?

在过去的几年中,谷歌云和Box构建了多种工具,让最终用户的工作效率更高。如今,云服务器器,Box Skills集成为高级AI工具和服务的全新世界打开了大门:除了通过Vision API、视频智能API或语音到文本API访问预先训练的模型外,数据科学家还可以在Cloud ML引擎上培训和托管用TensorFlow、sci kit learn、Keras或PyTorch编写的自定义模型。最后,cloudautoml允许您在数据集上训练模型,而无需编写任何代码。无论您对代码或数据科学的熟悉程度如何,我们都致力于让您能够轻松地对数据运行机器学习增强的注释。

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