内容字号:默认大号超大号

段落设置:段首缩进取消段首缩进

字体设置:切换到微软雅黑切换到宋体

分布式存储_数据库连接url_便宜的

2021-06-10 07:10 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

分布式存储_数据库连接url_便宜的

人工智能在过去二十年里有了巨大的发展。像图像识别和机器翻译这样的技术现在已经成为数百万人日常生活的一部分。人工智能改变了全世界的工业,创造了全新的工业。在这个过程中,它保证了生活和工作质量的提高,这是前所未有的。但我们还有很多事情要做,毕竟,人工智能仍然是一个充满机遇和挑战的新兴领域。

人工智能是授权,我们希望让从零售到农业、教育到医疗保健的每个人和每个企业的权力民主化。人工智能不再是科技界的利基市场,它是每个行业企业的差异化因素。我们致力于提供能够彻底改变它们的工具。

今天,我们将分享一些新产品和增强功能的新闻:

云AutoML:民主化的下一步

机器学习目前可能达到的极限之间存在着巨大的差距。一方面,有经验的实践者(如数据科学家)使用TensorFlow和CloudML引擎等工具从头开始构建定制解决方案。另一方面,像cloudvisionapi这样经过预训练的机器学习模型能够以最小的投资和技术熟练度提供即时的结果。但是,大数据的,无数介于两者之间的客户呢?许多人的需求超出了预先培训的模型所能提供的,但他们没有能力或资源来构建自己的定制解决方案。

为了解决这一问题,今年早些时候,我们发布了Cloud AutoML。它使任何人都可以扩展强大的ML模型以满足其领域的特定需求,而不需要任何机器学习或编码方面的专门知识。我们的第一个版本AutoML Vision扩展了Cloud Vision API以识别全新的图像类别。在完善了alpha用户的体验之后,返利啦,我们很高兴今天,AutoML Vision进入了公测。

但是图像分类只是机器学习的无数应用之一,我们致力于解决尽可能多的挑战。今天,大数据怎么学,我们将介绍两个新的AutoML产品。AutoML自然语言帮助您自动预测特定于客户所需域的自定义文本类别。通过AutoML翻译,您可以上传翻译语言对来训练您自己的定制翻译模式。

我们已经从许多客户那里听说,他们渴望探索AutoML如何帮助他们利用机器学习。

"作为世界上最大的杂志和报纸出版商之一,赫斯特团队一直在寻找更好的内容管理方法。赫斯特报社的高级副总裁Esfand Pourmand说:"在赫斯特报社,我们期待着使用AutoML自然语言将我们的自定义通用分类法应用于我们的内容。"AutoML Natural Language允许我们创建满足我们特定需求的定制模型,比我们考虑的其他解决方案具有更高的准确性。"

"日经集团是一家领先的媒体组织,在全球范围内拥有来自日经(Nikkei)的可靠新闻来源,日经是我们的旗舰日语报纸,我们的英文刊物《日经亚洲评论》,英国《金融时报》。对我们来说,翻译内容以便在全球范围内分发和共享是绝对必要的AutoML Translation具有我们所需的定制水平,其准确性给我们留下了深刻印象。"

"Keller Williams Realty使用AutoML Vision为消费者带来最先进的家庭搜索体验,新手建站教程,Keller Williams首席产品官Neil Dholakia说通过训练一个定制模型来识别家具和建筑的共同元素,客户可以自动搜索房屋清单照片中的特定功能,如"花岗岩台面,"

您可以在我们的网站上了解有关AutoML的更多信息。

在过去一年里,我们做了很多工作,使AI不仅更强大,而且更易访问。例如,去年我们推出了云tpu,这是一种全新设计的定制处理器,可以显著加快机器学习任务的速度。今天,我们宣布我们的第三代云TPU在alpha中可用,使更多的企业能够支持更大数量的机器学习计算。

我们对我们的客户使用云TPU所取得的成就感到惊讶。例如,TPUs允许eBay将其视觉搜索模型的培训时间从几个月缩短到几天,几乎缩短了100倍。

我们也在不断思考如何将最新的人工智能研究转化为使人工智能更易于使用的产品。今天,我们对我们的核心机器学习API发布了几个重要的更新。Cloud Vision API现在可以识别手写,支持其他文件类型(PDF和TIFF)和产品搜索,并且可以识别对象在图像中的位置。我们还推出了对云文本到语音的改进,例如对DeepMind WaveNet技术生成的语音的多语言访问,以及针对您的语音播放的扬声器类型进行优化的能力。在"云语言到文本"中,我们包括识别所说语言以及对话中不同说话人的能力,单词级的自信分数,以及多通道识别,因此您可以在多参与者录音中分别记录每个参与者。

使用人工智能增强我们的工作方式

我们还处于人和机器协同工作方式演变的早期阶段。通过智能工具,减轻重复和支持人类的优势,如创造力和解决问题的能力,我们证明了人工智能最大的潜力在于补充和提高人类的技能,而不是取代他们。

我们的目标之一就是通过提高联络中心的经验。当我们研究真正的联系中心每天面临的挑战时,我们发现客户通常有简单的事务性或信息性请求。对于呼叫中心的员工来说,这可能意味着重复性的工作,增加了呼叫转移的压力,减少了解决复杂问题的时间。对于来电者本身来说,这可能意味着令人沮丧的菜单,更长的等待时间和整体体验的减少。这让我们开始思考如何使用人工智能来显著改善客户和帮助他们的联络中心代表的体验。

我们的愿景始于Dialogflow企业版,返利app是真的吗,这是我们构建对话代理的综合开发套件。我们在去年11月推出了它,目前已经有超过60万个不同行业的开发商在使用它。我们看到Dialogflow的许多特性可以显著提高企业联系中心的效率,但它还不是一个全面的解决方案。今天,我们宣布新的功能来完成这张图片。

Dialogflow已经通过云语音到文本提供了准确的语音识别。除此之外,我们还通过DeepMind的WaveNet和Dialogflow电话网关添加了新的功能,如文本到语音功能,以实现电话集成。

但我们的真正目标是授权呼叫中心的人工代理以及依赖他们的客户。为此,我们与合作伙伴建立了一个完整的解决方案,其中包括Dialogflow Enterprise Edition,以及对联络中心特别有用的附加功能,所有这些功能都致力于使用负责的、以人为中心的人工智能方法。我们称之为联系中心AI,我们认为它有潜力提升客户服务体验的方方面面,从头到尾。让我们来谈谈它是如何工作的。

当打电话时,呼叫者会立即受到一个虚拟代理的欢迎,该代理会自动回答问题并完成任务。谷歌有几种技术可以帮助用户在电话上采取行动或进行交流,虽然呼叫中心AI和最近宣布的双工共享一些底层组件,但它们有不同的技术堆栈和总体目标。

当来电者的需求超过虚拟代理时,它会转换为人类代表。从那里,系统转移到一个支持角色,通过这个角色,联络中心AI的代理辅助系统支持对话,并向代理提供相关信息。借助Dialogflow的知识连接器,辅助技术可以从公司的知识库中提取最相关的知识文章,确保呼叫中心代理能够主动、近实时地为客户提供最佳解决方案。

分享给小伙伴们:
本文标签: 分布式存储数据库连接便宜

相关文章

评论

发表评论愿您的每句评论,都能给大家的生活添色彩,带来共鸣,带来思索,带来快乐。

签名: 验证码: 点击我更换图片

评论列表