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企业网站_宾馆管理系统数据库_9元

2021-06-09 01:22 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

企业网站_宾馆管理系统数据库_9元

BigQuery是googlecloud的无服务器数据仓库,它自动化了与建立和管理企业级数据仓库相关的大量工作和复杂性。如果有维护任务需要完成,BigQuery的理念就是为我们的用户自主地处理它。

为了最大限度地利用BigQuery,行业云,我们的关键最佳实践之一是表分区和集群。在这篇博文中,南昌大数据,我们将解释BigQuery中集群表的内部工作方式。我们还将介绍自动重新集群,它以完全透明的方式修复了一个经典的数据仓库问题。它作为BigQuery独有的后台进程来实现这一点,它不断优化集群表以获得最佳性能。

您会发现分区和集群极大地提高了工作负载的成本和性能。此外,自动重新集群无缝地提供了一个实际的好处:使集群表能够适应现实世界的需求,例如连续插入。少担心一件事!

在一个分区表中,每个分区都是一个独立的表。因此,已分区表的每个分区的群集行为自动扩展到未分区表的群集。

群集支持基本的非重复顶级列,如INT64、BOOL、NUMERIC、STRING、DATE、GEOGRAPHY和TIMESTAMP。

通常,数据仓库中的集群有两种典型的使用模式:

BigQuery表中的数据存储在电容器格式的块中。这意味着表集群在这些块上定义了"弱"排序顺序。换句话说,淘客基地,宁波大数据,BigQuery尝试分布数据,以便块存储集群键的非重叠值范围。BigQuery在写入表时会自动确定每个分区内这些新块的边界。

您可以在下面看到一个表中的数据布局,物联网公司排名,该表在eventDate列上分区,在eventId列上聚集:

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本文标签: 企业网站宾馆管理系统数据库

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