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香港带宽_求一个企业邮箱格式_速度快

2021-06-09 14:19 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

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每次我在资本市场与我们的客户见面,他们都会分享他们正在重塑业务的新方法。最近,我会见了一家大型投资银行的首席信息官,他希望在该行的云应用之旅中迈出下一步。我们讨论了从创建任务关键型工作负载的公共云迁移计划并将其传达给区域监管机构,好评返现卡,到制定在整个组织中采用工程驱动的软件操作方法的路线图。首席信息官一再强调,世行致力于创造创新文化。要实现这种进化转变需要什么?

资本市场的IT领导者也在问同样的问题。谷歌云最近与Aite集团签约,Aite集团是一家独立的研究和咨询公司,专注于业务、技术和监管问题及其对金融服务业的影响。Aite调查了19家资本市场公司各自的公共云应用历程。以下是这些公司如何带来变革的宝贵见解:

1。技术对非技术公司来说变得越来越重要,但是如果你不从根本上改变你构建软件的方式,创新就会停滞不前。成功的资本市场公司借鉴了传统科技公司的经验,采用了持续集成和持续交付(CI/CD)、代码评审、单元和集成测试、增量推出、无可指责的事后检验等软件操作方法。这些实践加快了投资回报率并支持创新,也是科技行业比其他行业更有效地构建软件的一个重要原因。尽管遵循这些做法可能会在短期内减缓新代码的开发速度,但它大大减少了代码维护所花费的时间,使开发人员能够自由创新。

最重要的是,创新资本市场公司在组织内部采取"终身学习"的态度,强调"培训优先"以减少成本在瞬息万变的资本市场环境中,我们需要加快增长速度并做出反应。他们认识到每个员工都可以是一个全天候连接的云工作者;安全和工作场所政策支持这一现实。他们培养了"每个人都是程序员"的前台文化,并将人工智能带到了中台和后台。

通过使跨业务构建解决方案的能力民主化,而不是在创新实验室孤立这些能力,公司可以为客户构建更好的产品。尤其是因为代码比电子表格等传统工具更易于遵循、审核和测试。如果工具更适合使用,前台最终可能会减少对电子表格管理的依赖。

在中后台,大数据需要学什么,机器学习(ML)和人工智能(AI)可能会在贸易监督等领域带来急需的缓解,复杂的恶意攻击使得识别漏洞变得越来越困难。从基于规则的电子通信和合规性数据审查转向自然语言处理,可以改进数据结果。它使公司能够更无缝地将电子通信标志集成到整个监控基础设施中。同样,通过基于ML和AI的工具,网络安全也可以受益于更全面和主动的活动监控。

3。一家一级全球银行的首席信息官预测,在未来,GDPR等法规将要求最终客户(无论是散户投资者还是大型养老基金)授予数据访问权限。以一种用户可以轻松地跨服务提供商(从大型托管机构到小型服务提供商)授予或撤销访问权限的方式存储数据对于保持业务向前发展至关重要。基于云的服务结合了防止数据丢失、混淆、标记化、加密和日志记录的工具,可以帮助公司满足新兴数据相关法规和用户偏好的安全、隐私和数据沿袭要求。他们采用产生式ML系统。

ML不仅仅是实现一个算法。用于数据收集、验证、机器资源管理、分析和其他功能的生产ML系统使公司能够改进监控、预测缩放、错误诊断、报告和其他支持交易操作的任务。例如,云服务器吧,新加坡的一家自营交易公司使用TensorFlow(一个用于数值计算的开源机器学习库)和Google Cloud Bigtable NoSQL数据库服务来"倾听"实时市场数据并做出交易决策。

5。他们致力于使用无服务器应用程序的开放源代码。

使用开放源代码而不是从头开始所有软件项目也加快了创新,大数据实战,提供了更严格的安全性,并提供了免于供应商锁定的自由。再加上公开分享对开源软件的更改,图数据库有哪些,允许丰富的思想和与用户的持续反馈循环。许多资本市场公司已经开始支持开源开发,并参与相关的行业组织,如Fintech开源基金会(FINOS)。

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