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2021-06-09 18:04 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

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我们在宇宙中是孤独的吗?其他星球上是否存在智慧生命?如果你曾经想过这些事情,你不是唯一一个。去年夏天,我们与美国宇航局的前沿发展实验室(FDL)合作,大数据分析是什么,帮助你找到这些问题的答案,物联网安全,你可以在这篇博客文章中看到一些这方面的工作。作为这项工作的一部分,我们与FDL的研究人员合作主办了一个AMA("问我任何事"),以回答来自世界各地的Redditlings的所有紧迫问题。以下是一些亮点:

问题:人工智能能做些什么来探测其他星球上的智能生命?

Massimo Mascaro,谷歌云应用人工智能总监:人工智能可以帮助我们从我们最好的仪器获得的非常微弱和嘈杂的信号中提取最大的信息。人工智能非常擅长探测异常和挖掘大量数据,这正是我们在太空中寻找生命时所做的工作。

问题:在这次任务中,预计会产生多少数据?我们看到的是TB、10 TB还是100 TB的数据?

梅根·安斯代尔(Megan Ansdell),行星科学家,专门研究系外行星:TESS任务将每月下载约6 TB的数据,因为它以2分钟的节奏观测一个包含16000颗目标恒星的新天空区域。任务生命周期至少为2年,这意味着TESS将产生大约150 TB的数据。你可以了解更多关于开源深度学习模型的信息,这些模型是为整理这里的数据而开发的。

问题:模拟大气意味着什么?

Giada Arney,天文学和天体生物学(导师):为我模拟大气包括运行计算机模型,我向计算机提供大气中气体、"边界条件"、温度等方面的输入。这些大气可以用来模拟类似系外行星的望远镜观测,这样我们就可以预测未来不同类型大气的天文台可能观测到的大气特征?

Massimo Mascaro:重要的是要有一种方法来模拟你可以观察到的数据的可变性,在观察之前,了解你辨别模式的能力,计划如何建造和操作仪器,甚至计划如何最终分析数据。

吉亚达·阿尼:拥有一个不同类型模拟世界的数据库,将使我们能够预测我们能够在不同的行星上观测到的属性类型。了解这些特性将有助于我们思考未来系外行星观测望远镜的技术要求,使我们能够预见意想不到的事情!

问题:您正在使用哪些现成的Google Cloud AI/ML API?

谷歌云应用人工智能总监Massimo Mascaro:我们已经利用了谷歌云的很多基础设施,立返利,特别是Compute Engine和GKE,来进行数据实验和大规模运行计算(同时使用多达2500台机器),网购返利,以及在谷歌云上运行的TensorFlow和PyTorch,为系外行星和天体生物学实验训练深度学习模型。

问题:除了人工智能,未来还有哪些科学进步可以成为有用的?

Massimo Mascaro:人工智能只是科学在我们这个时代可以受益的技术之一。我肯定会把广泛的计算能力放在这个联盟里。这不仅有助于科学的数据分析和人工智能,而且有助于模拟、仪器设计、通信等

问题:你认为对下一代天体物理学家、天体生物学家和数据科学家有启发作用的关键是什么?

Sara Jennings,NASA FDL副主任:对于未来的数据科学家,我认为这将是像我们在NASA FDL解决的那些很酷的问题,他们将能够使用新的和不断增加的数据和技术来解决这些问题。随着新仪器和数据分析技术的进步,我们现在的问题不再是荒谬的,而是真正的科学工作,拥有从天体生物学到系外行星的专业知识的天体物理学家(导师):我认为一个非常重要的观点是,我们看到越来越多的女性从事科学研究。这将是一个很大的灵感,中国云,女孩们追求事业在STEM。在科学史的大部分时间里,我们只是利用了50%的潜力,这一点我们这一代人很可能会改变。

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