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微软云_oracle数据库备份恢复_新用户

2021-06-08 19:17 出处:欧普曼云计算 人气: 评论(0

微软云_oracle数据库备份恢复_新用户

一起使用云和大数据的部分乐趣在于探索和试验所有现有的工具和数据集。有很多公共数据集,数据与大数据技术,包括那些托管在googlecloud上的数据集,可供浏览。您可以选择您喜欢的环境和语言来深入研究这些数据集,以找到新的和有趣的结果。我们很高兴地宣布,我们最新的BigQuery ML竞赛将在Kaggle上举行,您可以展示您的数据分析技能。

如果您以前没有使用过Kaggle,您将发现一个随时可用的笔记本环境,其中包含大量社区发布的数据和公共代码—超过19000个公共数据集和200000个笔记本。由于我们最近宣布了与Kaggle内核和BigQuery的集成,您现在可以直接从Kaggle内部使用BigQuery,并利用BigQuery ML等工具,它允许您在BigQuery中训练和服务ML模型。BigQuery使用标准的SQL查询,因此如果您以前没有使用过它,就很容易开始使用。

绿色表示开始:现在开始,进入竞争细节。您将从Geotab中找到一个数据集作为起点。我们很高兴与Geotab合作,Geotab提供从商用车辆远程通信设备收集的各种聚合数据集。本次比赛的数据集包括总停车车辆信息和交叉口等待时间,这些信息是从半挂车等车辆的行程记录指标中收集的。数据已按交叉口、月份、一天中的小时数、通过交叉口的行驶方向以及当天是否在周末进行分组。你的任务是根据美国四大城市(亚特兰大、波士顿、芝加哥和费城)交叉口停车距离和等待时间的综合测量值来预测交通拥堵。

Geotab的数据为这一挑战提供了有趣的基础。"城市有大量的数据可以有机地获得。Geotab数据和分析副总裁Mike Branch说:"我们对这场竞争感到兴奋,因为它真正考验了数据科学家的创造力,让他们能够从有趣的外部资源中获取数据。"这场比赛真实地展示了人工智能的民主化,物联网培训,通过将ML的强大功能与熟悉的SQL语法结合起来,简化了机器学习的可访问性。我们希望这能启发城市通过他们随时可以获得的数据来了解可能发生的事情的艺术,从而帮助他们洞察拥堵状况。"

查看竞赛页面,了解有关如何提交申请的更多信息。

想赢就赢,但你可能会问,我如何赢得这场竞赛?我们鼓励您超越提供的原始数据集进行思考,大数据100,看看还有哪些因素可以引导您走向成功。有很多其他的外部公共数据集可以激发你的想象力。如果加入天气或建筑数据会发生什么?开放地图数据集怎么样?还有哪些Geotab数据集可用?有公共城市数据可以挖掘吗?

您还可以在这里找到一些有用的资源作为您的入门:

除了吹牛的权利,您可以赢得GCP优惠券奖与您提交的两个类别:BigQuery ML模型内置于SQL或BigQuery ML模型内置于TensorFlow。要开始使用BigQuery,如果您还没有使用它,请尝试BigQuery沙盒选项,淘客发单软件,提供10GB的免费存储空间、每月1TB的查询处理和10GB的BigQuery ML模型创建查询。

您可以在竞赛页面上获得所有提交文件的指南和截止日期,啥叫大数据,以及讨论论坛和排行榜。你必须在年底之前提出你的想法。玩得开心点,完成后一定要展示你的技能!

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